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特定の分野や業界に関連するデータを理解する必要があるものの、トレーニングデータがない場合、あなたならどうしますか？ここからが、ひとつのAIシステムから導かれる知見を活用して別のAIシステムを強化する転移学習の出番です。転移学習によって、優れたシステムが何度も利用されるようになり、その結果必要なトレーニングデータ量と専門性の高いサービス量を減らします。とはいえ、転移学習は実際のビジネスに対応する準備ができているのでしょうか？はたまた、転移学習はまだ新興で未成熟なテクノロジーなのでしょうか？今日のビジネスにどう活用できるのでしょうか？このプレゼンでは、LuminosoのCEO兼共同創業者キャサリン・ハバシ氏が、人工知能と転移学習をカスタマーサービス、検索、カスタマーセルフヘルプサービス、ファイナンスにいかにして応用できるかに焦点を当てます。

What do you do when you need to understand data related to a specific domain or industry, but you don’t have training data? This is where transfer learning – using the insights from one AI system to enrich another – comes in. Transfer learning makes powerful systems more reusable, and reduces the amount of training data and professional services needed. But is transfer learning ready for business deployment, or is it still an emerging technology? How can it be used in business today? In this presentation, Luminoso CEO and Co-founder Catherine Havasi will focus on how artificial intelligence and transfer learning can be applied to customer service, search, customer self-help, and finance.